回答:首先建議題主描述清楚應用場景,否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結而言,支撐數據分析用前者,做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求,實質是搭建一個IoT實時大數據平臺,而不是一般意義的私有云。IoTa大數據平臺除了數據采集和結果反饋,其余部分和一般的大數據平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
回答:云計算、大數據、人工智能都是當前科技界的熱門技術,它們支撐了各行各業的發展。下面我通俗地回答一下。1、云計算①、云計算概念通俗講解IT界只要講云計算,就會用喝水的故事來通俗的解釋,這里我擴展一下來來講。故事如下:某村子里有一家人要喝水,于是就請人在自家門口挖了口水井,于是一家人喝上了水。這就是本地計算,也就是自己買服務器、裝網絡、裝軟件為自己的業務提供服務。這種模式投入成本比較高,需要自己建設、自...
...了解過直播的人都清楚直播主要分為3部分:推流->流媒體服務器->拉流。 而我們今天需要講的就是推流這部分,它主要包括音視頻采集,音視頻前處理,音視頻編碼,推流和傳輸4個方面。但是由于網絡的復雜性和大數據的統計...
...應用前端頁面 (Ant Design Vue Admin ) 指紋采集后臺應用接口服務器 (通過Spring Boot框架開發,用到Redis, JWT,mybatis等技術) 由于客戶要求使用阿里云服務作為應用部署的基本設施,按照客戶的要求繪制阿里云系統部署架構圖。 最后...
...l-time (TcpRT:面向大規模海量云數據庫的服務質量實時采集與診斷系統)被數據庫頂會SIGMOD 2018收錄。 ACM SIGMOD數據管理國際會議是由美國計算機協會(ACM) 數據管理專業委員會(SIGMOD)發起、在數據庫領域具有最高學術地位的國際...
...隊的渾沌階段。2002 - 2007年是初級的IT階段,數據生產的服務器由IT部門負責,IDC的服務器是研發人員負責,主要用于地圖數據的生產,線上的地圖只有一小部分;開始建立運維團隊,專業化運作。2007 - 2014年IT信息化主要分為IT和...
...發展,容器化的一個發展的趨勢是:這些容器都將會在無服務器的基礎設施上運行。 談到基礎設施,首先可以聯想到云,目前在AWS、阿里云、Azure的云上都提供了無服務器化的Kubernetes服務。在serverless Kubernetes上,我們將不再關...
...每天產生大量日志數據,為了實現數據分析,需要將生產服務器上的所有日志收集后進行大數據分析處理,Docker提供了日志驅動,然而并不能滿足不同場景需求,本次將結合實例分享日志采集、存儲以及告警等方面的實踐經驗。...
...透傳,降低了復雜度,對于大型應用來說也減少了不少的服務器成本。 2、TableStore已經對接了豐富了大數據組件,包括阿里云的大數據產品和開源大數據產品,數據的同步與讀寫非常容易。 3、實時分析與離線分析后的結果數據...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...